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使用指导

数据收集

  1. 打开数据收集。

    a. 设置ActiveSQL operator信息相关参数:

      enable_resource_track=on
      resource_track_level=operator
      enable_resource_record=on
      resource_track_cost=10(默认值为100000)
    

    说明:

    • resource_track_cost需设置为小于需要收集的查询总代价,满足条件的信息才能被收集。

    • Cgroups功能正常加载。

    b. 信息收集:

    执行业务查询语句。

    查看实时收集数据:

      select * from gs_wlm_plan_operator_history;
    

    预期:满足resource_track_duration和resource_track_cost的作业被全量收集。

  2. 关闭数据收集。

    a. 设置ActiveSQL operator信息相关参数:

      enable_resource_track=off 或
      resource_track_level=none 或
      resource_track_level=query
    

    b. 执行业务查询语句。

    等待三分钟之后查看当前节点上的数据:

      select * from gs_wlm_plan_operator_info;
    

    预期:所查表和视图无新增数据。

  3. 数据持久化保存。

    a. 设置ActiveSQL operator信息相关参数:

      enable_resource_track=on
      resource_track_level=operator
      enable_resource_record=on
      resource_track_duration=0(默认值为60s)
      resource_track_cost=10(默认值为100000)
    

    说明:

    • resource_track_cost需设置为小于需要收集的查询总代价,满足条件的信息才能被收集。

    • Cgroups功能正常加载。

    b. 执行业务查询语句。

    等待三分钟之后查看当前节点上的数据:

      select * from gs_wlm_plan_operator_info;
    

    预期:满足resource_track_duration和resource_track_cost的作业被全量收集。

模型管理(系统管理员用户)

说明:

模型管理操作需要在数据库正常的状态下进行。

  1. 新增模型:

      INSERT INTO gs\_opt\_model values\('......'\);
    

    示例:

      INSERT INTO gs_opt_model values('rlstm', 'model_name', 'datname', '127.0.0.1', 5000, 2000, 1, -1, 64, 512, 0 , false, false, '{S, T}', '{0,0}', '{0,0}', 'Text');
    

    说明:

    • 具体模型参数设置请参考GS_OPT_MODEL

    • 目前 “template_name” 列只支持 “rlstm”;

    • “datname” 列请和用于模型使用和训练的数据库保持一致,否则无法使用。

    • “model_name” 一列需要满足unique约束。

    • 其他参数设置见产品文档最佳实践部分。

  2. 修改模型参数:

      UPDATE gs_opt_model SET <attribute> = <value> WHERE model_name = <target_model_name>;
    
  3. 删除模型:

      DELETE FROM gs_opt_model WHERE model_name = <target_model_name>;
    
  4. 查询现有模型及其状态:

      SELECT * FROM gs_opt_model;
    

模型训练(系统管理员用户)

  1. 配置/添加模型训练参数:参考模型管理(系统管理员用户)进行模型添加、模型参数修改,来指定训练参数。

    例:

    模型添加:

    INSERT INTO gs_opt_model values('rlstm', 'default', 'postgres', '127.0.0.1', 5000, 2000, 1, -1, 64, 512, 0 , false, false, '{S, T}', '{0,0}', '{0,0}', 'Text');
    

    训练参数更新:

    UPDATE gs_opt_model SET <attribute> = <value> WHERE model_name = <target_model_name>;
    
  2. 前提条件为数据库状态正常且历史数据正常收集:

    删除原有encoding数据:

    DELETE FROM gs_wlm_plan_encoding_table;
    

    进行数据编码,需要指定数据库名:

    SELECT gather_encoding_info('postgres');
    

    开始训练:

    SELECT model_train_opt('rlstm', 'default');
    
  3. 查看模型训练状态:

    SELECT * FROM track_model_train_opt('rlstm', 'default');
    

    返回Tensorboard所用URL:

    打开URL查看模型训练状态:

模型预测

说明:

  • 模型预测功能需在数据库状态正常、指定模型已被训练且收敛的条件下进行。

  • 目前,模型训练参数的标签设置中需要包含“S”标签,explain中才可显示“p-time”预测值。

    例:INSERT INTO gs_opt_model values('rlstm', 'default', 'postgres', '127.0.0.1', 5000, 1000, 1, -1, 50, 500, 0 , false, false, '{S, T}', '{0,0}', '{0,0}', 'Text');

调用explain接口:

```
explain (analyze on, predictor <model_name>)
SELECT ...
```

预期结果:

```
例:Row Adapter  (cost=110481.35..110481.35 rows=100 p-time=99..182 width=100) (actual time=375.158..375.160 rows=2 loops=1)
其中,“p-time”列为标签预测值。
```

其他功能

  1. 检查AiEngine是否可连接:

    postgres=# select check_engine_status('aiEngine-ip-address',running-port);
    
  2. 查看模型对应日志在AiEngine侧的保存路径:

    postgres=# select track_model_train_opt('template_name', 'model_name');
    

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