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最佳实践

相关参数解释参考表GS_OPT_MODEL

表 1

模型参数

参数建议

template_name

‘rlstm’

model_name

自定义,如‘open_ai’,需满足unique约束。

datname

所服务database名称,如‘postgres’。

ip

aiEngine-ip地址,如‘127.0.0.1’。

port

aiEngine监听端口,如‘5000’。

max_epoch

迭代次数,推荐较大数值,保证收敛效果,如‘2000’。

learning_rate

(0, 1]浮点数,推荐较大的学习率,助于加快收敛速度。

dim_red

特征值降维系数:

‘-1’:不采用PCA降维,全量特征;

‘(0,1] ’区间浮点数:越小,训练维度越小,收敛速度越快,但影响训练准确率。

hidden_units

特征值维度较高时,建议适度增大此参数,提高模型复杂度,如 ‘64,128……’

batch_size

根据编码数据量,较大数据量推荐适度增大此参数,加快模型收敛,如‘256,512……’

其他参数

参考表GS_OPT_MODEL

推荐参数配置:

INSERT INTO gs_opt_model values('rlstm', 'open_ai', 'postgres', '127.0.0.1', 5000, 2000,1, -1, 64, 512, 0 , false, false, '{S, T}', '{0,0}', '{0,0}', 'Text');

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