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确定性能调优范围

数据库性能调优通常发生在用户对业务的执行效率不满意,期望通过调优加快业务执行的情况下。正如“性能因素”小节所述,数据库性能受影响因素多,从而性能调优是一项复杂的工程,有些时候无法系统性地说明和解释,而是依赖于DBA的经验判断。尽管如此,此处还是期望能尽量系统性的对性能调优方法加以说明,方便应用开发人员和刚接触openGauss的DBA参考。

性能因素

多个性能因素会影响数据库性能,了解这些因素可以帮助定位和分析性能问题。

  • 系统资源

    数据库性能在很大程度上依赖于磁盘的I/O和内存使用情况。为了准确设置性能指标,用户需要了解openGauss部署硬件的基本性能。CPU,硬盘,磁盘控制器,内存和网络接口等这些硬件性能将显著影响数据库的运行速度。

  • 负载

    负载等于数据库系统的需求总量,它会随着时间变化。总体负载包含用户查询,应用程序,并行作业,事务以及数据库随时传递的系统命令。比如:多用户在执行多个查询时会提高负载。负载会显著地影响数据库的性能。了解工作负载高峰期可以帮助用户更合理地利用系统资源,更有效地完成系统任务。

  • 吞吐量

    使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统(磁盘I/O,CPU速度,存储器带宽等)有密切的关系,所以当设置数据库吞吐量目标时,需要提前了解硬件的性能。

  • 竞争

    竞争是指两组或多组负载组件尝试使用冲突的方式使用系统的情况。比如,多条查询视图同一时间更新相同的数据,或者多个大量的负载争夺系统资源。随着竞争的增加,吞吐量下降。

  • 优化

    数据库优化可以影响到整个系统的性能。在执行SQL制定、数据库配置参数、表设计、数据分布等操作时,启用数据库查询优化器打造最有效的执行计划。

调优范围确定

性能调优主要通过查看openGauss节点的CPU、内存、I/O和网络这些硬件资源的使用情况,确认这些资源是否已被充分利用,是否存在瓶颈点,然后针对性调优。

  • 如果某个资源已达瓶颈,则:

    1. 检查关键的操作系统参数和数据库参数是否合理设置,进行系统调优指南
    2. 通过查询最耗时的SQL语句、跑不出来的SQL语句,找出耗资源的SQL,进行SQL调优指南
  • 如果所有资源均未达瓶颈,则表明性能仍有提升潜力。可以查询最耗时的SQL语句,或者跑不出来的SQL语句,进行针对性的SQL调优指南

  • 硬件瓶颈点分析
    获取openGauss节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况,确认这些资源是否已被充分利用,是否存在瓶颈点。

  • 查询最耗性能的SQL

  • 分析作业是否被阻塞

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