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CREATE TABLE AS

功能描述

根据查询结果创建表。

CREATE TABLE AS创建一个表并且用来自SELECT命令的结果填充该表。该表的字段和SELECT输出字段的名称及数据类型相关。不过用户可以通过明确地给出一个字段名称列表来覆盖SELECT输出字段的名称。

CREATE TABLE AS对源表进行一次查询,然后将数据写入新表中,而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相比之下,每次做查询的时候,视图都重新计算定义它的SELECT语句。

注意事项

  • 分区表不能采用此方式进行创建。
  • 如果在建表过程中数据库系统发生故障,系统恢复后可能无法自动清除之前已创建的、大小非0的磁盘文件。此种情况出现概率小,不影响数据库系统的正常运行。

语法格式

CREATE [ [ GLOBAL | LOCAL ] { TEMPORARY | TEMP } | UNLOGGED ] TABLE table_name
    [ (column_name [, ...] ) ]
    [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ]
    [ ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP } ]
    [ COMPRESS | NOCOMPRESS ]
    [ TABLESPACE tablespace_name ]
    AS query
    [ WITH [ NO ] DATA ];

参数说明

  • UNLOGGED

    指定表为非日志表。在非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中,这样就会比普通表快很多。但是,它也是不安全的,非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中。在该类表中创建的索引也不会被自动记录。

    • 使用场景:非日志表不能保证数据的安全性,用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用,例如系统升级时进行数据的备份。
    • 故障处理:当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时,用户应该对发生错误的索引进行重建。
  • GLOBAL | LOCAL

    创建临时表时可以在TEMP或TEMPORARY前指定GLOBAL或LOCAL关键字。如果指定GLOBAL关键字,openGauss会创建全局临时表,否则openGauss会创建本地临时表。

  • TEMPORARY | TEMP

    如果指定TEMP或TEMPORARY关键字,则创建的表为临时表。临时表分为全局临时表和本地临时表两种类型。创建临时表时如果指定GLOBAL关键字则为全局临时表,否则为本地临时表。

    全局临时表的元数据对所有会话可见,会话结束后元数据继续存在。会话与会话之间的用户数据、索引和统计信息相互隔离,每个会话只能看到和更改自己提交的数据。全局临时表有两种模式:一种是基于会话级别的(ON COMMIT PRESERVE ROWS), 当会话结束时自动清空用户数据;一种是基于事务级别的(ON COMMIT DELETE ROWS), 当执行commit或rollback时自动清空用户数据。建表时如果没有指定ON COMMIT选项,则缺省为会话级别。与本地临时表不同,全局临时表建表时可以指定非pg_temp_开头的schema。

    本地临时表只在当前会话可见,本会话结束后会自动删除。因此,在除当前会话连接的数据库节点故障时,仍然可以在当前会话上创建和使用临时表。由于临时表只在当前会话创建,对于涉及对临时表操作的DDL语句,会产生DDL失败的报错。因此,建议DDL语句中不要对临时表进行操作。TEMP和TEMPORARY等价。

    须知:

    • 本地临时表通过每个会话独立的以pg_temp开头的schema来保证只对当前会话可见,因此,不建议用户在日常操作中手动删除以pg_temp,pg_toast_temp开头的schema。
    • 如果建表时不指定TEMPORARY/TEMP关键字,而指定表的schema为当前会话的pg_temp_开头的schema,则此表会被创建为临时表。
    • ALTER/DROP全局临时表和索引,如果其它会话正在使用它,禁止操作。
    • 全局临时表的DDL只会影响当前会话的用户数据和索引。例如truncate、reindex、analyze只对当前会话有效。
  • table_name

    要创建的表名。

    取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。

  • column_name

    新表中要创建的字段名。

    取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。

  • WITH ( storage_parameter [= value] [, … ] )

    这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细说明如下所示。

    • FILLFACTOR

      一个表的填充因子(fillfactor)是一个介于10和100之间的百分数。100(完全填充)是默认值。如果指定了较小的填充因子,INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行,这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本,这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择,但是对于频繁更新的表,选择较小的填充因子则更加合适。该参数只对行存表有效。

      取值范围:10~100

    • ORIENTATION

      取值范围:

      COLUMN:表的数据将以列式存储。

      ROW(缺省值):表的数据将以行式存储。

    • COMPRESSION

      指定表数据的压缩级别,它决定了表数据的压缩比以及压缩时间。一般来讲,压缩级别越高,压缩比也越大,压缩时间也越长;反之亦然。实际压缩比取决于加载的表数据的分布特征。

      取值范围:

      列存表的有效值为YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH,默认值为LOW。

      行存表的有效值为YES/NO,默认值为NO。

    • MAX_BATCHROW

      指定了在数据加载过程中一个存储单元可以容纳记录的最大数目。该参数只对列存表有效。

      取值范围:10000~60000

  • ON COMMIT { PRESERVE ROWS | DELETE ROWS | DROP }

    ON COMMIT选项决定在事务中执行创建临时表操作,当事务提交时,此临时表的后续操作。有以下三个选项,当前支持PRESERVE ROWS和DELETE ROWS选项。

    • PRESERVE ROWS(缺省值):提交时不对临时表做任何操作,临时表及其表数据保持不变。
    • DELETE ROWS:提交时删除临时表中数据。
    • DROP:提交时删除此临时表。(只支持本地临时表,不支持全局临时表)
  • COMPRESS / NOCOMPRESS

    创建一个新表时,需要在创建表语句中指定关键字COMPRESS,这样,当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据,生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。

    缺省值:NOCOMPRESS,即不对元组数据进行压缩。

  • TABLESPACE tablespace_name

    指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明,将使用默认表空间。

  • AS query

    一个SELECT VALUES命令或者一个运行预备好的SELECT或VALUES查询的EXECUTE命令。

  • [ WITH [ NO ] DATA ]

    创建表时,是否也插入查询到的数据。默认是要数据,选择“NO”参数时,则不要数据。

示例

--创建一个表tpcds.store_returns表。
postgres=# CREATE TABLE tpcds.store_returns
(
    W_WAREHOUSE_SK            INTEGER               NOT NULL,
    W_WAREHOUSE_ID            CHAR(16)              NOT NULL,
    sr_item_sk                VARCHAR(20)                   ,
    W_WAREHOUSE_SQ_FT         INTEGER                       
);
--创建一个表tpcds.store_returns_t1并插入tpcds.store_returns表中sr_item_sk字段中大于16的数值。
postgres=# CREATE TABLE tpcds.store_returns_t1 AS SELECT * FROM tpcds.store_returns WHERE sr_item_sk > '4795';

--使用tpcds.store_returns拷贝一个新表tpcds.store_returns_t2。
postgres=# CREATE TABLE tpcds.store_returns_t2 AS table tpcds.store_returns;

--删除表。
postgres=# DROP TABLE tpcds.store_returns_t1 ;
postgres=# DROP TABLE tpcds.store_returns_t2 ;
postgres=# DROP TABLE tpcds.store_returns;

相关链接

CREATE TABLESELECT

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