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GS_OPT_MODEL

GS_OPT_MODEL是启用AiEngine执行计划时间预测功能时的数据表,记录机器学习模型的配置、训练结果、功能、对应系统函数、训练历史等相关信息。

表 1 GS_OPT_MODEL字段

名称

类型

描述

template_name

name

机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。

model_name

name

模型的实例名,每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。

datname

name

该模型所服务的database名,每个模型只针对单个database。此参数决定训练时所使用的数据。

ip

name

AiEngine端所部署的host ip地址。

port

integer

AiEngine端所监听的端口号。

max_epoch

integer

模型每次训练的迭代次数上限。

learning_rate

real

模型训练的学习速率,推荐缺省值1。

dim_red

real

模型特征维度降维系数。

hidden_units

integer

模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛,可以适量提升本参数。

batch_size

integer

模型每次迭代时一个batch的大小,尽量设为大于等于训练数据总量的值,加快模型的收敛速度。

feature_size

integer

[不需设置] 模型特征的长度,用于触发重新训练,模型训练后该参数自动更新。

available

boolean

[不需设置]标识模型是否收敛。

Is_training

boolean

[不需设置]标识模型是否正在训练。

label

“char”[]

模型的目标任务:

  • S: startup time
  • T: total time
  • R: rows
  • M: peak memory

目前受模型性能限制,推荐{S, T}或{R}。

max

bigint[]

[不需设置]标识模型各任务标签的最大值,用于触发重新训练。

acc

real[]

[不需设置]标识模型个任务的准确率。

description

text

模型注释。

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