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其他因素对SMP性能的影响

除了资源因素外,还有一些因素也会对SMP并行性能造成影响。例如分区表中分区数据不均,以及系统并发度等因素。

  • 数据倾斜对SMP性能的影响

    当数据中存在严重数据倾斜时,并行效果较差。例如某表join列上某个值的数据量远大于其他值,开启并行后,根据join列的值对该表数据做hash重分布,使得某个并行线程的数据量远多于其他线程,造成长尾问题,导致并行后效果差。

  • 系统并发度对SMP性能的影响

    SMP特性会增加资源的使用,而在高并发场景下资源剩余较少。所以,如果在高并发场景下,开启SMP并行,会导致各查询之间严重的资源竞争问题。一旦出现了资源竞争的现象,无论是CPU、I/O、内存,都会导致整体性能的下降。因此在高并发场景下,开启SMP往往不能达到性能提升的效果,甚至可能引起性能劣化。

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