ANALYZE | ANALYSE

功能描述

用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息,统计结果存储在系统表PG_STATISTIC下。执行计划生成器会使用这些统计数据,以确定最有效的执行计划。

如果没有指定参数,ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。

ANALYZE|ANALYSE VERIFY用于检测数据库中普通表(行存表、列存表)的数据文件是否损坏。

注意事项

  • ANALYZE非临时表不能在一个匿名块、事务块、函数或存储过程内被执行。支持存储过程中ANALYZE临时表,不支持统计信息回滚操作。
  • ANALYZE VERIFY操作处理的大多为异常场景检测需要使用RELEASE版本。ANALYZE VERIFY 场景不触发远程读,因此远程读参数不生效。对于关键系统表出现错误被系统检测出页面损坏时,将直接报错不再继续检测。
  • 如果没有指定参数,ANALYZE处理当前数据库里用户拥有相应权限的每个表。如果参数中指定了表,ANALYZE只处理指定的表。
  • 要对一个表进行ANALYZE操作,通常用户必须是表的所有者或者被授予了指定表VACUUM权限的用户,默认系统管理员有该权限。数据库的所有者允许对数据库中除了共享目录以外的所有表进行ANALYZE操作(该限制意味着只有系统管理员才能真正对一个数据库进行ANALYZE操作)。ANALYZE命令会跳过那些用户没有权限的表。

语法格式

  • 收集表的统计信息。

    { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ]
        [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ];
    
  • 收集分区表的统计信息。

    { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ]
        [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ]
        PARTITION ( patrition_name ) ;
    

    说明: 普通分区表目前支持针对某个分区的统计信息的语法,但功能上不支持针对某个分区的统计信息收集。

  • 收集多列统计信息

    {ANALYZE | ANALYSE} [ VERBOSE ]
        table_name (( column_1_name, column_2_name [, ...] ));
    

    说明:

    • 收集多列统计信息时,请设置GUC参数default_statistics_target为负数,以使用百分比采样方式。
    • 每组多列统计信息最多支持32列。
    • 不支持收集多列统计信息的表:系统表。
  • 检测当前库的数据文件

    {ANALYZE | ANALYSE} VERIFY {FAST|COMPLETE};
    

    说明:

    • Fast模式校验时,需要对校验的表有并发的DML操作,会导致校验过程中有误报的问题,因为当前Fast模式是直接从磁盘上读取,并发有其他线程修改文件时,会导致获取的数据不准确,建议离线操作。
    • 支持对全库进行操作,由于涉及的表较多,建议以重定向保存结果gsql -d database -p port -f “verify.sql”> verify_warning.txt 2>&1
    • 对外提示NOTICE只核对外可见的表,内部表的检测会包含在它所依赖的外部表,不对外显示和呈现。
    • 此命令的处理可容错ERROR级别的处理。由于debug版本的Assert可能会导致core无法继续执行命令,建议在release模式下操作。
    • 对于全库操作时,当关键系统表出现损坏则直接报错,不再继续执行。
  • 检测表和索引的数据文件

    {ANALYZE | ANALYSE} VERIFY {FAST|COMPLETE} table_name|index_name [CASCADE];
    

    说明:

    • 支持对普通表的操作和索引表的操作,但不支持对索引表index使用CASCADE操作。原因是由于CASCADE模式用于处理主表的所有索引表,当单独对索引表进行检测时,无需使用CASCADE模式。
    • 对于主表的检测会同步检测主表的内部表,例如toast表、cudesc表等。
    • 当提示索引表损坏时,建议使用reindex命令进行重建索引操作。
  • 检测表分区的数据文件

    {ANALYZE | ANALYSE} VERIFY {FAST|COMPLETE} table_name PARTITION {(patrition_name)}[CASCADE];
    

    说明: 支持对表的单独分区进行检测操作,但不支持对索引表index使用CASCADE操作。

参数说明

  • VERBOSE

    启用显示进度信息。

    说明: 如果指定了VERBOSE,ANALYZE发出进度信息,表明目前正在处理的表。各种有关表的统计信息也会打印出来。

  • table_name

    需要分析的特定表的表名(可能会带模式名),如果省略,将对数据库中的所有表(非外部表)进行分析。

    对于ANALYZE收集统计信息,目前仅支持行存表、列存表。

    取值范围:已有的表名。

  • column_name,column_1_name,column_2_name

    需要分析特定列的列名,默认为所有列。

    取值范围:已有的列名。

  • partition_name

    如果table为分区表,在关键字PARTITION后面指定分区名partition_name表示分析该分区表的统计信息。目前语法上支持分区表做ANALYZE,但功能实现上暂不支持对指定分区统计信息的分析。

    取值范围:表的某一个分区名。

  • index_name

    需要分析的特定索引表的表名(可能会带模式名)。

    取值范围:已有的表名。

  • FAST|COMPLETE

    对于行存表,FAST模式下主要对于行存表的CRC和page header进行校验,如果校验失败则会告警; 而COMPLETE模式下,则主要对行存表的指针、tuple进行解析校验。 对于列存表,FAST模式下主要对于列存表的CRC和magic进行校验,如果校验失败则会告警; 而COMPLETE模式下,则主要对列存表的CU进行解析校验。

  • CASCADE

    CASCADE模式下会对当前表的所有索引进行检测处理。

示例

— 创建表。

postgres=# CREATE TABLE customer_info
(
WR_RETURNED_DATE_SK       INTEGER                       ,
WR_RETURNED_TIME_SK       INTEGER                       ,
WR_ITEM_SK                INTEGER               NOT NULL,
WR_REFUNDED_CUSTOMER_SK   INTEGER
)
;

— 创建分区表。

postgres=# CREATE TABLE customer_par
(
WR_RETURNED_DATE_SK       INTEGER                       ,
WR_RETURNED_TIME_SK       INTEGER                       ,
WR_ITEM_SK                INTEGER               NOT NULL,
WR_REFUNDED_CUSTOMER_SK   INTEGER
)
PARTITION BY RANGE(WR_RETURNED_DATE_SK)
(
PARTITION P1 VALUES LESS THAN(2452275),
PARTITION P2 VALUES LESS THAN(2452640),
PARTITION P3 VALUES LESS THAN(2453000),
PARTITION P4 VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
)
ENABLE ROW MOVEMENT;

— 使用ANALYZE语句更新统计信息。

postgres=# ANALYZE customer_info;
postgres=# ANALYZE customer_par;

— 使用ANALYZE VERBOSE语句更新统计信息,并输出表的相关信息。

postgres=# ANALYZE VERBOSE customer_info;
INFO:  analyzing "cstore.pg_delta_3394584009"(cn_5002 pid=53078)
INFO:  analyzing "public.customer_info"(cn_5002 pid=53078)
INFO:  analyzing "public.customer_info" inheritance tree(cn_5002 pid=53078)
ANALYZE

说明: 若环境若有故障,需查看数据库主节点的log。

— 删除表。

postgres=# DROP TABLE customer_info;
postgres=# DROP TABLE customer_par;
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