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列存储

openGauss支持行列混合存储。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。

行、列存储模型各有优劣,建议根据实际情况选择。通常openGauss用于OLTP(联机事务处理)场景的数据库,默认使用行存储,仅对执行复杂查询且数据量大的OLAP(联机分析处理)场景时,才使用列存储。默认情况下,创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1

图 1 行存储和列存储的差异

上图中,左上为行存表,右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表,右下为列存表在硬盘上的存储方式。

行、列存储有如下优缺点:

存储模型

优点

缺点

行存

数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。

选择(SELECT)时即使只涉及某几列,所有数据也都会被读取。

列存

  • 查询时只有涉及到的列会被读取。
  • 投影(Projection)很高效。
  • 任何列都能作为索引。
  • 选择完成时,被选择的列要重新组装。
  • INSERT/UPDATE比较麻烦。

一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。

存储类型

适用场景

行存

  • 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。
  • 增、删、改操作较多的场景。
  • 频繁的更新、少量的插入。

列存

  • 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。
  • 即席查询(查询条件不确定,行存表扫描难以使用索引)。
  • 一次性大批量插入。
  • 表列数较多,建议使用列存表。
  • 如果每次查询时,只涉及了表的少数(<50%总列数)几个列,建议使用列存表。

语法格式

CREATE TABLE table_name 
    (column_name data_type [, ... ])
    [ WITH ( ORIENTATION  = value) ];

参数说明

  • table_name

    要创建的表名。

  • column_name

    新表中要创建的字段名。

  • data_type

    字段的数据类型。

  • ORIENTATION

    指定表数据的存储方式,即行存方式、列存方式,该参数设置成功后就不再支持修改。

    取值范围:

    • ROW,表示表的数据将以行式存储。

      行存储适合于OLTP业务,适用于点查询或者增删操作较多的场景。

    • COLUMN,表示表的数据将以列式存储。

      列存储适合于数据仓库业务,此类型的表上会做大量的汇聚计算,且涉及的列操作较少。

示例

不指定ORIENTATION参数时,表默认为行存表。例如:

openGauss=# CREATE TABLE customer_test1
(
  state_ID   CHAR(2),
  state_NAME VARCHAR2(40),
  area_ID    NUMBER
);

--删除表
openGauss=# DROP TABLE customer_test1;

创建列存表时,需要指定ORIENTATION参数。例如:

openGauss=# CREATE TABLE customer_test2
(
  state_ID   CHAR(2),
  state_NAME VARCHAR2(40),
  area_ID    NUMBER
)
WITH (ORIENTATION = COLUMN);

--删除表
openGauss=# DROP TABLE customer_test2;

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