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AI4DB: 数据库自治运维

如上文所述,AI4DB主要用于对数据库进行自治运维和管理,从而帮助数据库运维人员减少运维工作量。在实现上,DBMind的AI4DB框架具有监控和服务化的性质,同时也提供即时AI工具包,提供开箱即用的AI运维功能(如索引推荐)。AI4DB的监控平台以开源的Prometheus为主,DBMind提供监控数据生产者exporter, 可与Prometheus平台完成对接。DBMind的AI4DB服务架构如下图所示:

图 1 DBMind AI4DB服务架构

图中各关键组件说明:

  • DBMind Service: DBMind后台服务,可用于定期离线计算,包括慢SQL根因分析、时序预测等;
  • Prometheus-server: Prometheus 监控指标存储的服务器;
  • metadatabase: DBMind在离线计算结束后,将计算结果存储在此处,支持openGauss、SQLite等数据库;
  • client: 用户读取DBMind离线计算结果的客户端,目前仅实现命令行客户端;若采用openGauss等数据库存储计算DBMind计算结果,则用户可以自行配置Grafana等可视化工具对该结果进行可视化;
  • openGauss-exporter: 用户从openGauss数据库节点上采集监控指标,供DBMind服务进行计算;
  • node-exporter: Prometheus官方提供的exporter, 可用于监控该节点的系统指标,如CPU和内存使用情况;
  • reprocessing-exporter: 用于对Prometheus采集到的指标进行二次加工处理,例如计算CPU使用率等。

环境配置

DBMind外置AI功能需要运行在Python 3.6版本及以上,需要的第三方依赖包记录在AI功能根目录($GAUSSHOME/bin/dbmind)的requirements.txt文件中(包括requirements-x86.txt与requirements-arrch64.txt,用户可根据自己平台类型选择)中,可以通过pip install命令安装依赖,如:

pip install requirements-x86.txt

如果用户没有安装齐全所需的依赖,则当用户执行gs_dbmind命令时,会再次提醒用户安装第三方依赖。需要注意,该文件提供了DBMind所需的第三方依赖,若用户环境存在第三方包冲突等情况,可由用户根据实际情况进行处理。

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