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一种可能是目前最快的从ORACLE同步数据到MogDB(openGauss)的方式
一种可能是目前最快的从 ORACLE 同步数据到 MogDB(openGauss)的方式
一、前言
目前 openGauss 支持 oracle 中的绝大部分数据类型,基本上不用考虑类型转换的问题。所以从 oracle 到 MogDB(openGauss)的数据同步无非就是从 oracle 里查出来再插入到 MogDB(openGauss)中,只是查出来的结果是存成文件还是放内存而已。 用文件的形式,oracle 端有 sqluldr2 可以快速导出,MogDB(openGauss)端可以用 copy 命令快速载入; 如果是放内存,则需要一定量的代码开发,而且目前通用的数据同步工具在导入时,大多用的是逐行 insert 命令,效率很低。 所以,是否存在一种可能,只利用现有的工具,就能实现数据的高速同步且不需要存文件?
在说这个方案前,先简单说明一下这个方案的几个知识点。
二、知识点
1.sqluldr2
sqluldr2 是楼方鑫针对 Oracle 数据库开发的数据快速导出工具,应该绝大多数 oracle 用户都用过,因为它依旧是目前从 oracle 中导出文本数据最快的方式了,速度远超 oracle 官方的 sqlplus spool 导出。但是大多数人基本上都只使用其导出文件的功能,而不知道这个工具还可以导出标准输出(所谓标准输出即不生成文件,直接打印在屏幕上) sqluldr2 完整文档:https://www.doc88.com/p-6522591706862.html
2.gsql/psql(\copy 元命令)
gsql/psql 的"\copy"元命令 (注意区别于 sql 命令中的"copy","copy"是服务器端的,"\copy"是客户端的), 常用于和表和文件之间的导入和导出,效率很快,因为已经指定了表,不需要再进行字段类型的识别,绕开了 sql 解析引擎,直接写入表中。 但大多数人很少用到 stdin 和 stdout(除非是基于其他高级语言进行数据导入导出的开发),这里的 stdin 即为标准输入,如果执行"\copy 表名 from stdin",则会让你继续输入数据,然后客户端会把数据保存到对应的表中。
3.gsql/psql (-c 参数)
gsql/psql 的 "-c"参数,可以在连接数据库后马上执行 sql 命令然后断开登录
4.linux ( | 管道符)
linux 的管道符"|",可以用于输入的重定向,即把前面一条命令的输出,作为后面一条命令的输入
三、方案说明
通过以上内容,很自然的可以联想到一种方式,即使用 sqluldr2 的标准输出,直接作为 gsql \copy 的标准输入。所谓的两点之间直线最短,用最快的导出加上最快的导入,且省去中间存储文件的阶段,理想状态下,这个速度仅受限于源端或目标端最慢的那一端,比如导出 7 分钟,导入 8 分钟,一般总计传输时间就是 15 分钟,但是用本文的方案,这个传输时间可能就只有 8 分钟了,因为它是导入导出同时进行的!
四、操作步骤
- 需要有个服务器能同时连接 oracle 及 MogDB(openGauss),当然直接用这两个服务器之一也可以,只是注意要安装另一个数据的客户端,本文测试是在 mogdb 数据库的服务器上执行的
- oracle 客户端下载链接 https://www.oracle.com/cn/database/technologies/instant-client/linux-x86-64-downloads.html
- MogDB(openGauss)没有提供单独的客户端压缩包,客户端在数据库的安装包中对应的 tools 压缩包,比如 MogDB-3.0.1-CentOS-64bit-tools.tar.gz https://mogdb.io/downloads/mogdb/
- 安装客户端,这两个客户端的安装方式差不多,就是解压,然后配置环境变量 LD_LIBRARY_PATH,比如配置连接 Oracle 的环境变量如下(如果需要永久配置则要修改对应的配置文件)
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/mogdb/instantclient_21_7:$LD_LIBRARY_PATH
下载 sqluldr2 程序 这个就自己在网上搜吧,基本下载下来是一个压缩包,里面有两个 windows 版的和两个 linux 版的,我们需要的是"sqluldr2_linux64_10204.bin"这个文件,下完后可以把文件名改短点,比如"sqluldr2"
先找个小表测试下 sqluldr2 能否导出文件,文件正常生成,说明 oracle 客户端配置正确
./sqluldr2 scott/tiger@***.***.***.***/orcl query=emp quote=0x22 field="," degree=8 file=123.csv
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ cat 123.csv
7369,"SMITH","CLERK",7902,"1980-12-17 00:00:00",800,,20
7499,"ALLEN","SALESMAN",7698,"1981-02-20 00:00:00",1600,300,30
7521,"WARD","SALESMAN",7698,"1981-02-22 00:00:00",1250,500,30
7566,"JONES","MANAGER",7839,"1981-04-02 00:00:00",2975,,20
7654,"MARTIN","SALESMAN",7698,"1981-09-28 00:00:00",1250,1400,30
7698,"BLAKE","MANAGER",7839,"1981-05-01 00:00:00",2850,,30
7782,"CLARK","MANAGER",7839,"1981-06-09 00:00:00",2450,,10
7788,"SCOTT","ANALYST",7566,"1987-04-19 00:00:00",3000,,20
7839,"KING","PRESIDENT",,"1981-11-17 00:00:00",5000,,10
7844,"TURNER","SALESMAN",7698,"1981-09-08 00:00:00",1500,0,30
7876,"ADAMS","CLERK",7788,"1987-05-23 00:00:00",1100,,20
7900,"JAMES","CLERK",7698,"1981-12-03 00:00:00",950,,30
7902,"FORD","ANALYST",7566,"1981-12-03 00:00:00",3000,,20
7934,"MILLER","CLERK",7782,"1982-01-23 00:00:00",1300,,10
- 在目标端建立一个同样的表
gsql -d postgres -r -p 26000
create schema scott;
create table SCOTT.EMP
(
empno NUMBER(4) not null,
ename VARCHAR2(10),
job VARCHAR2(9),
mgr NUMBER(4),
hiredate DATE,
sal NUMBER(7,2),
comm NUMBER(7,2),
deptno NUMBER(2)
);
- ★ 测试通过管道传输数据,没有报错
./sqluldr2 scott/tiger@***.***.***.***/orcl query=emp quote=0x22 field="," degree=8 file=- |gsql -d postgres -Umogdb -W****@*** -hlocalhost -p26000 -c "\copy scott.emp from stdin DELIMITER ',' quote '\"' csv"
- 在目标端查询 scott.emp 表,数据和源端一致
MogDB=# select * from scott.emp;
empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno
-------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------
7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 | 800.00 | | 20
7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 | 300.00 | 30
7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 | 500.00 | 30
7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | | 20
7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 | 30
7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | | 30
7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | | 10
7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | | 20
7839 | KING | PRESIDENT | | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | | 10
7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 | 0.00 | 30
7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 | | 20
7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 | 950.00 | | 30
7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | | 20
7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 | | 10
(14 rows)
五、简单性能测试
由于硬盘空间不够,测试数据库也是虚拟机和 docker 中的,就不做详细的测试了,只做个简单的 100 万数据测试
SQL> select count(1) from scott.T_TEST1;
COUNT(1)
----------
1000000
直接管道传输,用时 7s
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ echo $(date)
Thu Sep 15 04:24:23 EDT 2022
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ ./sqluldr2 scott/tiger@***.***.***.***/orcl query=SCOTT.T_TEST1 quote=0x22 field="," degree=8 file=- |gsql -d postgres -Umogdb -W****@*** -hlocalhost -p26000 -c "\copy SCOTT.T_TEST1 from stdin DELIMITER ',' quote '\"' csv"
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ echo $(date)
Thu Sep 15 04:24:30 EDT 2022
在目标端删除测试表,重建,然后用导出文件再导入的方式,导出 5s,导入 7s,一共 12s
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ echo $(date)
Thu Sep 15 04:20:00 EDT 2022
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ ./sqluldr2 scott/tiger@***.***.***.***/orcl query=SCOTT.T_TEST1 quote=0x22 field="," degree=8 file=1234.csv
0 rows exported at 2022-09-15 04:20:00, size 0 MB.
1000000 rows exported at 2022-09-15 04:20:05, size 48 MB.
output file 1234.csv closed at 1000000 rows, size 48 MB.
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ echo $(date)
Thu Sep 15 04:20:05 EDT 2022
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ echo $(date)
Thu Sep 15 04:23:03 EDT 2022
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ gsql -d postgres -Umogdb -W****@*** -hlocalhost -p26000 -c "\copy SCOTT.T_TEST1 from '/opt/mogdb/1234.csv' DELIMITER ',' quote '\"' csv"
[omm@MiWiFi-R3G-srv mogdb]$ echo $(date)
Thu Sep 15 04:23:10 EDT 2022
大致判断,这次测试的速度上限受导入影响,如果再优化一下数据库相关参数,耗时可以更低,但这里主要是提供一个可行的快速传输数据的思路,就不去做参数调整了。
六、总结
了解了这个原理,完全可以写一个程序或者 shell 脚本,通过把配置进行参数化处理,来制作一个 Oracle 到 openGauss 的通用高速数据传输工具。
- 本文作者: DarkAthena
- 本文链接: https://www.darkathena.top/archives/transport-data-from-oracle-to-opengauss-faster
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