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博客【我和openGauss的故事】—python开发工具连接openGauss数据库。

【我和openGauss的故事】—python开发工具连接openGauss数据库。

IT烧麦2022-11-12pythonopenGauss开发工具

前言

本文主要内容

python 开发语言在 linux 和 windows 下的安装配置。
使用 psycopg2 包在 linux 下 python 连接 openGauss。
Psycopg 是一种用于执行 SQL 语句的 PythonAPI，可以为 PostgreSQL、openGauss 数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2 是对 libpq 的封装，主要使用 C 语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型 Python 开箱即用，适配 PostgreSQL 数据类型；通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2 兼容 Unicode 和 Python 3。
openGauss 数据库提供了对 Psycopg2 特性的支持，并且支持 Psycopg2 通过 SSL 模式链接。
开发工具 PyCharm 和 Visual Studio Code 使用 psycopg2 包连接 openGauss。

一、python 环境

版本使用 python3.6

1.1 linux 下的 python 环境

centos7.6 环境下使用 yum 安装 python3

1.1.1 系统如果可以上网。使用华为的源进行配置

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://repo.huaweicloud.com/repository/conf/CentOS-7-reg.repo

1.1.2 如果不能上网，使用安装系统时的 CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso 进行配置 yum

cd /etc/yum.repos.d/
mkdir bak
mv *.repo bak
mount /dev/cdrom /media/
vi centos.repo
	[c7-media]
	name=CentOS-$releasever – Media
	baseurl=file:///media/
        file:///media/cdrom/
        file:///media/cdrecorder/
	gpgcheck=0
	enabled=1

1.1.3 配置好后，进行安装

yum -y install python3

这样 python3 就安装成功

[root@master01 ~]# python3
Python 3.6.8 (default, Nov 16 2020, 16:55:22)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

1.2 window 下的 python 环境

1.2.1 下载软件

下载 Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64 对应的 python3.6.5

Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_6 下载地址

1.2.2 开始安装配置

点击一步一步安装完成即可。安装完成 win+r 或开始点右键出来运行，输入 cmd 回车

出来这个界面

1.2.3 使用 pip 安装 psycopg2 包

然后开始安装 psycopg2,使用清华的源

pip install psycopg2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成

二、openGauss 的配置

安装请看上一篇文章《手把手教你安装 openGauss 3.1.0》

环境	版本
数据库版本	openGauss 3.1.0
操作系统	centos 7.6
虚拟环境	VMware® Workstation 16

三、linux 使用 python3 进行连接 openGauss 数据库

3.1 配置 Python-psycopg2_3.1.0

3.1.1 下载

下载地址：https://www.opengauss.org/zh/download/ 上传到服务器

3.1.2 解压并配置

解压

tar -xzvf openGauss-3.1.0-CentOS-x86_64-Python.tar.gz

解压后的文件如下

配置把 psycopg2 报拷贝到/usr/lib/python3.6/site-packages 目录下

cp -r psycopg2 /usr/lib/python3.6/site-packages

确保 psycopg2 目录权限至少为 755，以免调用时提示文件由于权限问题无法访问对于非数据库用户，需要将解压后的 lib 目录，配置在 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中。增加如下内容

vi ~/.bashrc

export LD_LIBRARY_PATH=/root/python/lib:$LD_LIBRARY_PATH

配置完成。

3.2 使用 python 连接 openGauss 数据库

[root@master01 python]# python3
Python 3.6.8 (default, Nov 16 2020, 16:55:22)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import psycopg2
>>> conn = psycopg2.connect(database="postgres", user="gsname", password="******@***", host="***.***.***.***", port="15400")
>>> cur = conn.cursor()
>>> cur.execute("select * from  COMPANY3 ");
>>> rows = cur.fetchall()
>>> for row in rows:
...    print("ID = ", row[0])
...    print("NAME = ", row[1])
...    print("ADDRESS = ", row[2])
...    print("SALARY = ", row[3])
...
输出内容
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  32
SALARY =  California
ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  25
SALARY =  Texas
ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  23
SALARY =  Norway
ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  25
SALARY =  Rich-Mond
>>>

说明 python 连接 openGauss 成功，能够读取出数据。

四、PyCharm 开发工具的使用

4.1 下载安装

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

有 2 个版本一个 Professional 版本，免费使用 30 天，然后收费，功能多。一个 Community 版本，免费的。相对来说功能少。
说明：我选择了 Community 版本。所以 Tools->Deployment->Browse Remote Host 这个功能不能用。

然后安装。点击一步一步安装即可。安装完成

4.2 开始连接 openGauss

4.2.1 配置

新建 projects

创建包

创建 python 文件

创建完成后是这样的。

4.2.2 开始写代码

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="postgres", user="pyuser", password="******@***", host="***.***.***.***", port="15400")

cur = conn.cursor()


cur.execute("select * from  COMPANY3 ");
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print("ID = ", row[0])
   print("NAME = ", row[1])
   print("ADDRESS = ", row[2])
   print("SALARY = ", row[3])
conn.commit()
conn.close()