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openGauss与PostgreSQL分区策略语法测试

多米爸比2021-04-19openGauss与PostgreSQL对比

openGauss 与 PostgreSQL 分区策略语法测试

父子继承表

目前 openGauss 还不支持 inherits 继承特性。

omm=# CREATE TABLE tab_t2(age int) inherits(tab_t1);
ERROR:  CREATE TABLE ... INHERITS is not yet supported.

PostgreSQL 支持继承,版本 10 之前的分区表都是通过继承特性来实现,每个分区实际上都是一个独立的表。数据更新可通过触发器 trigger 或者规则 rule 来实现

下面演示 PostgreSQL 中的继承特性:

CREATE TABLE tab_t1(id int primary key,name varchar(20) not null);
CREATE TABLE tab_t2(age int) inherits(tab_t1);

对父表增加字段

alter table tab_t1 add create_date date;

查看表结构

postgres=# \d tab_t1
                        Table "public.tab_t1"
   Column    |         Type          | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------+-----------+----------+---------
 id          | integer               |           | not null |
 name        | character varying(20) |           | not null |
 create_date | date                  |           |          |
Indexes:
    "tab_t1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
Number of child tables: 1 (Use \d+ to list them.)

postgres=# \d tab_t2
                        Table "public.tab_t2"
   Column    |         Type          | Collation | Nullable | Default
-------------+-----------------------+-----------+----------+---------
 id          | integer               |           | not null |
 name        | character varying(20) |           | not null |
 age         | integer               |           |          |
 create_date | date                  |           |          |
Inherits: tab_t1

我们不通过触发器或者规则路由数据,直接插入数据

INSERT INTO tab_t1 VALUES (1,'data 1 in tab_t1',now());
INSERT INTO tab_t1 VALUES (2,'data 2 in tab_t1',now());
INSERT INTO tab_t2 VALUES (3,'data 3 in tab_t2',18,now());
INSERT INTO tab_t2 VALUES (4,'data 4 in tab_t2',20,now());

从父表中查询数据将显示父表及子表的所有数据

postgres=# SELECT * from tab_t1;
id |       name       | create_date
----+------------------+-------------
  1 | data 1 in tab_t1 | 2021-04-11
  2 | data 2 in tab_t1 | 2021-04-11
  3 | data 3 in tab_t2 | 2021-04-11
  4 | data 4 in tab_t2 | 2021-04-11
(4 rows)

通过 ONLY 关键字实现只对父表的查询

postgres=#  SELECT * from ONLY tab_t1;
 id |       name       | create_date
----+------------------+-------------
  1 | data 1 in tab_t1 | 2021-04-11
  2 | data 2 in tab_t1 | 2021-04-11
(2 rows)

从子表中查询只显示子表中的数据

postgres=# select * from tab_t2;
 id |       name       | age | create_date
----+------------------+-----+-------------
  3 | data 3 in tab_t2 |  18 | 2021-04-11
  4 | data 4 in tab_t2 |  20 | 2021-04-11
(2 rows)

继承特性使用注意点:

  • 子表并不能完全继承父表的所有属性,比如唯一约束、主键、外键,检查约束与非空约束可以继承。
  • 修改父表的结构,子表结构同时被修改。
  • 父表不存数据时,不建议在父表上创建索引和或唯一约束,应该在每个子表上分别创建。

声明式分区:范围分区

将数据基于范围映射到每一个分区,这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式较为常用,并且分区键经常采用日期。

PostgreSQL 从版本 10 开始支持,范围分区声明式语法分两步:

1.通过指定 PARTITION BY 子句把表创建为分区表,包括分区方法以及用作分区键的 column 列表。

CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
) PARTITION BY RANGE (logdate)

2.创建分区,每个分区的定义必须指定对应于父表的分区方法和分区键的边界。

CREATE TABLE measurement_y2006m02 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2006-02-01') TO ('2006-03-01');

CREATE TABLE measurement_y2006m03 PARTITION OF measurement
    FOR VALUES FROM ('2006-03-01') TO ('2006-04-01');
...

openGauss 范围分区声明式语法可以一步完成,范围分区从句语法有两种格式

  • VALUES LESS THAN 语法格式(范围分区策略的分区键最多支持 4 列)
  • START END 语法格式(范围分区策略的分区键仅支持 1 列)

注意上面两种从句语法不能混用,START END 语法格式使用 gs_dump 时会转变为 VALUES LESS THAN 语法格式。

openGauss 范围分区例子

CREATE TABLE tab_part (
    id int not null,
    create_date date not null
) PARTITION BY RANGE(create_date)
(
PARTITION p_20210401 VALUES LESS THAN(to_date('2021-04-01','yyyy-mm-dd')),
PARTITION p_20210402 VALUES LESS THAN(to_date('2021-04-02','yyyy-mm-dd')),
PARTITION p_max VALUES LESS THAN(MAXVALUE)
);

查看系统表可看到分区策略为“r”,range 分区。

omm=# select relname,partstrategy from pg_partition where relname='tab_part';
 relname  | partstrategy
----------+--------------
 tab_part | r
(1 row)

查看分区及边界

select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_part');
  relname   | parttype | parentid |       boundaries
------------+----------+----------+-------------------------
 tab_part   | r        |    16412 |
 p_20210401 | p        |    16412 | {"2021-04-01 00:00:00"}
 p_20210402 | p        |    16412 | {"2021-04-02 00:00:00"}
 p_max      | p        |    16412 | {NULL}
(4 rows)

接下来插入三条数据

insert into tab_part values(1,'2021-03-31');
insert into tab_part values(2,'2021-04-01');
insert into tab_part values(3,'9999-12-31');

查询分区,按分区名 p_20210402,也可以按分区边界值(PARTITION FOR)

omm=# select * from tab_part PARTITION (p_20210402);
 id |     create_date
----+---------------------
  2 | 2021-04-01 00:00:00
(1 row)

声明式分区:列表分区

通过显式地列出每一个分区中出现的键值来划分表。

与前面范围分区一样,PostgreSQL 列表分区声明式语法也是两步,从版本 10 开始支持,openGauss 只需一步完成,从版本 1.1.0 开始支持。

openGauss 列表分区例子

CREATE TABLE tab_list(
    dept_no number,
    part_no varchar2(20),
    country varchar2(20),
    dtime date,
    amount number
)
PARTITION BY LIST(country)(
    PARTITION europe VALUES('FRANCE', 'ITALY'),
    PARTITION asia VALUES('INDIA', 'PAKISTAN'),
    PARTITION americas VALUES('US', 'CANADA')
);

查看系统表可看到分区策略为“l”,list 分区。

omm=# select relname,partstrategy from pg_partition where relname='tab_list';
 relname  | partstrategy
----------+--------------
 tab_list | l
(1 row)

查看分区及边界

select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_list');
 relname  | parttype | parentid |    boundaries
----------+----------+----------+------------------
 tab_list | r        |    16389 |
 americas | p        |    16389 | {US,CANADA}
 asia     | p        |    16389 | {INDIA,PAKISTAN}
 europe   | p        |    16389 | {FRANCE,ITALY}
(4 rows)

声明式分区:哈希分区

将数据通过哈希映射到每一个分区,每一个分区中存储了具有相同哈希值的记录。

PostgreSQL 哈希分区声明式语法也是两步,从版本 11 开始支持,openGauss 只需一步完成,从版本 1.1.0 开始支持。

openGauss 哈希分区例子

CREATE TABLE tab_hash(
    dept_no number,
    part_no varchar2(20),
    country varchar2(20),
    dtime date,
    amount number
)PARTITION BY HASH(part_no)(
    PARTITION p1,
    PARTITION p2,
    PARTITION p3
);

查看系统表可看到分区策略为“h”,hash 分区。

omm=# select relname,partstrategy from pg_partition where relname='tab_hash';
 relname  | partstrategy
----------+--------------
 tab_hash | h
(1 row)

查看分区及边界

select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_hash');
 relname  | parttype | parentid | boundaries
----------+----------+----------+------------
 tab_hash | r        |    16405 |
 p3       | p        |    16405 | {2}
 p2       | p        |    16405 | {1}
 p1       | p        |    16405 | {0}
(4 rows)

基于范围分区的自动扩展间隔分区

间隔分区(Interval-Partition)是针对 Range 类型分区的一种功能拓展。对连续数据类型的 Range 分区,如果插入的新数据值与当前分区均不匹配,Interval-Partition 特性可以实现自动的分区创建。分区字段必须是时间类型(date 或 timestamp)。

PostgreSQL 目前还不支持该语法,openGauss 从版本 1.1.0 开始支持。

openGauss 间隔分区例子

CREATE TABLE tab_range_interval (
    id int not null,
    create_date date not null
) PARTITION BY RANGE(create_date) INTERVAL('1 month')
(
PARTITION p1 VALUES LESS THAN(to_date('2021-01-29','yyyy-mm-dd'))
);

查看系统表可看到分区策略为“i”,interval 分区。

omm=# select relname,partstrategy,interval from pg_partition where relname='tab_range_interval';
 relname  | partstrategy | interval
----------+--------------+-----------
 tab_part | i            | {"1 month"}
(1 row)

接下来插入三条数据

insert into tab_range_interval values(1,'2021-01-29');
insert into tab_range_interval values(2,'2021-02-28');
insert into tab_range_interval values(3,'2022-03-29');

插入数据后检查是否自动创建了相应的分区

omm=# select relname,parttype,parentid,boundaries
from pg_partition
where parentid in(select oid from pg_class where relname='tab_range_interval');
      relname       | parttype | parentid |  boundaries
--------------------+----------+----------+--------------
 tab_range_interval | r        |    16572 |
 p1                 | p        |    16572 | {2021-01-29}
 sys_p1             | p        |    16572 | {2021-02-28}
 sys_p2             | p        |    16572 | {2021-03-28}
 sys_p3             | p        |    16572 | {2022-04-28}
(5 rows)

可以看到 sys_p1,sys_p2,sys_p3 为系统自动生成的分区,并且自动处理了月末问题。

注意:

1.上面是在 opengauss 1.1.0 版本上测试的,从 2.0.0 版本开始,模板库默认字符集由 SQL_ASCII 改为了 UTF8,同时数据库兼容性由 ORACLE 改为 PG,对本测试的影响是 date 数据类型。

2.目前只支持 INTERVAL-RANGE,其它方式不支持。

3.间隔分区字段必须是时间类型(date 或 timestamp)。

总结

1.openGauss 目前只支持声明式分区,支持范围分区、列表分区、哈希分区以及 INTERVAL-RANGE 的自动扩展间隔分区。PostgreSQL 支持继承及声明式分区,不支持自动扩展间隔分区。

2.自动扩展间隔分区的分区字段目前只支持时间类型(date 或 timestamp)。

3.对于声明式分区的分区来说,分区必须具有和分区表正好相同的列集合,表结构必须严格一致,而在表继承中,子表可以有父表中没有出现过的额外列,同时表继承允许多继承。