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openGauss每日一练（行存和列存）

云和恩墨2022-04-25openGauss每日一练（行存和列存）

openGauss 每日一练（行存和列存） ​

本文出处：https://www.modb.pro/db/224180

学习地址 ​

https://www.modb.pro/course/133

学习目标 ​

学习 openGauss 存储模型-行存和列存

行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下，创建的表为行存储。

行、列存储模型各有优劣，通常用于 TP 场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的 AP 场景时，才使用列存储

课后作业 ​

1.创建行存表和列存表，并批量插入 10 万条数据(行存表和列存表数据相同) ​

omm=# create table test1 (id integer,name varchar2(20));
CREATE TABLE                        ^
omm=# insert into test1 select n,'test'||n from generate_series(1,100000) n;
INSERT 0 100000
omm=# create table test2 (id integer,name varchar2(20)) with (orientation = column);
CREATE TABLE
omm=# insert into test2 select * from test1;
INSERT 0 100000
omm=#

2.对比行存表和列存表空间大小 ​

omm=# \d+
                                                List of relations
 Schema |         Name         | Type  | Owner |    Size    |               Storage                | Description
--------+----------------------+-------+-------+------------+--------------------------------------+-------------
 public | test1                | table | omm   | 4352 kB    | {orientation=row,compression=no}     |
 public | test2                | table | omm   | 648 kB     | {orientation=column,compression=low} |
(2 rows)

omm=#

3.对比查询一列和插入一行的速度 ​

omm=# explain analyze insert into test1 values(1,'zhang');
                                         QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------
 [Bypass]
 Insert on test1  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.067..0.068 rows=1 loops=1)
   ->  Result  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.000..0.001 rows=1 loops=1)
 Total runtime: 0.119 ms
(4 rows)

omm=# explain analyze insert into test2 values(1,'zhang');
                                         QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------
 Insert on test2  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.216..0.217 rows=1 loops=1)
   ->  Result  (cost=0.00..0.01 rows=1 width=0) (actual time=0.001..0.001 rows=1 loops=1)
 Total runtime: 0.262 ms
(3 rows)

omm=#

4.清理数据 ​

omm=# drop table test1;
DROP TABLE
omm=# drop table test2;
DROP TABLE
omm=#