国产化大背景下，对数据库的国产化替代也已提上日程，但目前对国产数据库的了解不足，是对转型的一大限制。在知悉墨天轮组织“8 小时玩转 openGauss 训练营”后，就第一时间报名进群。经过两天的学习，先粗略提交一份学习心得，完成作业的同时，也是对现阶段学习进行一个总结。粗浅归纳，如果有纰漏，敬请专家指出。

一、openGauss 概述 ​

openGauss 脱胎于华为商业产品 GaussDB。2011 年之前，华为主要研发企业级内存数据库，主要用在内部核心网和数据通讯方面。2011 年之后，开始做关系型企业级数据库。2019 年 GaussDB 全球发布，兼容行业主流生态。2020 年 6 月 30 日，openGauss 开源。

openGauss 主要基于内部的 GaussDB Kernel 进行共主线的开发，openGauss 会与 GaussDB 共内核的情况下长期演进。

openGauss 目前开源社区持续发展，目前代码托管在 gitee 和 github 上，已成立技术委员会和社区理事会。

openGauss 的定位是把企业级数据库能力带给用户和伙伴。openGauss 目前有以下四个特性：

① 高性能：

在两路鲲鹏 CPU 服务器性能能达到 150 万 tpmC；面向多核架构的并发控制技术；NUMA-Aware 数据结构；SQL-Bypass 智能选路执行技术；面向实时高性能场景的内存引擎（内存数据库 MOT）；Inplace-Update 引擎。

② 高可用&高安全：

故障情况下，业务切换时间 RTO<10s；基于 Paxos 协议的高可用；精细安全管理：细粒度访问控制、多维度审计；全方位数据保护：存储&传输&导出加密、动态脱敏、全密态计算（全密态数据库）、防篡改（账本数据库）。

③ 高智能：

AI 自制运维：参数推荐、慢 SQL 诊断、索引推荐、趋势预测及异常检测等；WDR 报告：多维性能自监控视图，实时掌握系统性能表现；库内 AI 引擎：通过简易 SQL 接口提供库内机器学习算法的训练和推理。

④ 全开放：

采用木兰宽松许可证协议，允许对代码自由修改、使用、引用；数据库内核能力完全开放；开放运维监控、开发和迁移工具；开放伙伴认证、培训体系及高校课程。

二、openGauss 架构 ​

openGauss 脱胎于 PostgreSQL，但是与 PG 也有很大的不同。PG 是一个多进程模型，进程切换和连接上损耗较大，拓展性不是很好，而 openGauss 基于多线程的架构模型进行了重构，内部提供了一个线程池的模型架构，支持高并发连接。

openGauss 提供 64 位事务 ID，使用 CSN 解决动态快照膨胀问题，NUMA-Aware 引擎优化改造解决“五把大锁”。日志和检查点提供增量 checkpoint 机制，实现性能平稳，波动<5%。

在多核上，支持 NUMA 的改造，通过 NUMA 原生 spin-lock 和 cache-line padding 机制，优化多核的并发性能。

在存储引擎上，除了支持 PG 原有的行存（append only），还支持列存、内存引擎、行存（就地更新 in-place update），在研分布式计算存储框架（DFV 存储）。

在 SQL 层优化器上，支持 SQL Bypass 快速执行的框架，提高简单查询的性能，同时在 CBO 做了很多拓展，支持复杂场景下算子的下推、计算的优化，面向企业级场景提供更强的优化能力。

在 SQL 解析上，支持 ANSI/ISO 标准 SQL92、SQL99 和 SQL2003，以及兼容性的企业扩展包。

目前先写这么多，后续继续学习，继续更新。