openGauss

首先，openGauss 社区祝大家元旦快乐！在 2021 年的第一天，openGauss1.1.0 版本正式发布啦。openGauss1.1.0 版本为 Update 版本，与原来的 1.0.1 版本特性功能保持兼容。同时，在此基础上增加了以下亮眼新特性：

LIST 分区和 HASH 分区、DDL 权限授权和回收、级联备机、字符数据类型长度兼容 PG、自动索引推荐、plpython、备机备份、自治事务重构，并行查询重构、Interval 分区、数据类型支持 sysdate、支持增删备机节点、支持多版本 python、在线添加索引、升级工具、安装与 om 工具解耦。

新增特性 #

• 支持 LIST 分区和 HASH 分区

  列表分区（ListPartitioning）功能，即根据表的一列，将要插入表的记录中出现的键值分为若干个列表（这些列表在不同的分区里没有重叠），然后为每个列表创建一个分区，用来存储相应的数据；

  哈希分区（HashPartitioning）功能，即根据表的一列，通过内部哈希算法将要插入表的记录划分到对应的分区中。用户在 CREATE TABLE 时增加 PARTITION 参数，即表示针对此表应用数据分区功能。

• 双机 HA 增强

  支持级联备机，级联备机从备机上复制日志，减轻主机的业务处理压力。

• 备机个数扩展到 8 个。

  支持备机变为同步模式时间 catchup2normal_wait_time 参数可配置，备机启动与主机建立链接后，先处于日志追赶状态，等追赶的日志差距小于 catchup2normal_wait_time，把备机变为同步模式。 支持不同步配置文件，主备双机可能部署在不同规格的硬件上，主备的配置参数可能也不相同。修改原来的主备参数配置文件同步功能，支持不进行参数同步。

• 数据类型兼容扩展

  char 和 varchar 支持对 PG 模式的兼容，在计算长度时，返回字符的长度，而不是字节的长度。

• 丰富监控维度

  get_instr_unique_sql()返回视图 增加 sort&hash 关于 work_mem 方面的信息监控。

  日志缓冲区 wal_buffer 监控，在 get_instr_wait_event 视图中添加 WAIT_EVENT_WAL_BUFFER_ACCESS 和 WAIT_EVENT_WAL_BUFFER_FULL 等待事件。其中 WAIT_EVENT_WAL_BUFFER_ACCESS 统计的是对 wal buffer 的访问次数（出于性能考虑，未统计访问耗时）；WAIT_EVENT_WAL_BUFFER_FULL 统计的是对 wal buffer 满的访问次数和访问耗时统计。

• AI 增强

  对于简单查询，根据 SQL 语句的访问条件，自动推荐合适的索引。

• 支持 support plpython

  支持 python 语言为 SQL 编程语言。

• gs_basebackup 支持备机备份

  gs_basebackup 支持从备机上上备份数据，减轻主机的业务处理压力。

• 权限管理模型细化

  支持 DDL 权限 Grant 和 Revoke；

• 自治事务重构

  原来的自治事务实现使用了进程间的通信方式，重构为线程间的通信方式，更简洁。

• 并行查询重构

  原来的并行查询和分布式版本的跨节点并行查询框架重复，现在重构为统一的并行框架。

• Interval 分区

  在数据库插入表中的数据超过现有范围分区时，自动创建指定间隔的分区。

• 数据类型支持 sysdate

  Sysdate 返回当前日期时间，该时间为数据库所在宿主机的 Linux 操作系统时区时间。

• 支持增删备机节点

  提供 om 工具，支持对备机进行在线扩容和缩容，在不影响业务状态下动态的增删备机。

• 支持多版本 python

  CentOS 系统上，当前数据库安装需要依赖 python3.6 的版本。1.1.0 发布的版本支持在 python3.7 下安装。也支持在指定的 python3.*版本上自行编译三方库来适配更多的 python 版本。

• 在线添加索引

  通过 create index concurrently 语法，以不阻塞 DML 的方式在线创建索引。

• 升级工具支持

  提供升级工具，支持从 1.0.1 版本升级到 1.1.0 版本。

• 安装与 OM 工具解耦

  1.1.0 版本将 OM 工具与数据库内核进行了解耦：

  工具单独划分了仓库 openGauss-OM，后续 OM 工具代码使用该仓库进行管理。 具和内核分开打包，可以将两者镜像放到同一目录使用 OM 安装，安装方式保持不变。或者只关注内核则可以把内核镜像解压单独运行。

看了这么多新特性，是不是很想动手一试呢？赶快来下载体验吧。 #

下载地址：https://opengauss.org/zh/download.html

除此之外，社区用户体验团队改版升级了 openGauss 官网，只为了让你有更好的体验。

这个星球很强大 | 趣味动效让你秒懂 openGauss 特性 #

为了突出如此强大的功能特性，社区用户体验团队在精简大篇幅文字的同时，还精心创作了一组视觉凝练、生动易懂的趣味 hover 动效，让你不仅在浏览网站过程中增添了无限乐趣，还可以轻松地把 openGauss 亮眼的四大核心特性牢记心中。

这个星球很 Fashion | 品牌插画让你在数据宇宙中翱翔 #

为了让你从进入 openGauss 社区网站的第一眼开始就沉浸在 openGauss 带来的数据世界中，体验团队结合使用场景创意定制了一系列时尚明快的艺术插画，通过数据几何体、星球开发者等元素精心营造了一个璀璨的数据宇宙，让浏览网站的你仿佛自由翱翔于奇幻数据空间中、在探索与追寻中共同壮大我们的数据空间。

这个星球很友好 | 易用功能让你畅游网站 #

体验团队在网站改版优化的方方面面都时刻围绕着“以用户体验为中心”的核心设计理念，致力于让 openGauss 社区网站不仅仅“好看”，更重要的还是“好用”。这种设计理念体现在网站中各种细节中，比如下载页面曾经简单罗列着大段复杂的 SHA256 一致性检验码，不仅仅影响网站页面简洁美观、还给用户增添了需要手动选择复制的不便，而在新版 openGauss 下载页面中，长串的 SHA256 一致性检验码被极致简化成一个按钮，用户只需一个点击即可将 SHA256 码复制到粘贴板，既提升了用户的体验、又保证了页面的美观。

最后感谢大家在过去一年里对 openGauss 的关注和支持，特别是参与社区贡献的以下小伙伴们。

贡献者列表（Gitee 账号） #

wanfang5, sqyyeah, lvmiao1229, zhangxubo, zzzzzdb, scarbor_fair, liumin35, jia_junfeng1, chendong76, hongyehongye1, xiangxinyong, lee1002, wuyuechuan, cyw-0-ng, wanggzzs, huiu924, zhouxiongjia, zha_hw, anikikong, gongsiyi150, vastbase_yzhang, willemjiang, zhangxiaohai928, zhangzhijingMY, pan-jun, sun_xu_zong, wang-tq, y1309639, yansong_lee, emmajiang, li-jun056, liang-123, liyang0608, llzx373, otis4631, totaj, xixicat, zhanglf-zkfr, chenxiaobin19, diagon-alley, gaojia629, gentle_hu, houjhibofa, jin_li, justbk, lys6676, xiezhipeng1, yidianjiujin, you-and-me, yunlongg, alienmoe, chenguojie, deadsec, dolphin-m, enbokang, gaussgaoshi, giteegauss, grozazz, hillseas, hthinks, johnnyzhou, li_jianqiu, like11, nifinity, nwen_hw, pikeTWG, realzhouqingqing, reganhe_xx, struggle_hw, vinothv, weim-123, wustczx, xiong_xjun, yangyang374, ylfan96, yutang1, ywzq1161327784, zbxue, Adoube_548, RayH2020, barbedcc, bertliu, big_pig_123, bosihouzi, bowen9799, bzhaoop, catofpei, chen_chenn, chennaidong, chenzang, chunlei007, cylfsbm, dikk123, flytigerman, fss567, gwchengcheng, hemny, husan1024, initlove, jane_minjun, jcc123, jeffee, jerome-duomi, jie_lei, jimmyhujiming, jinyu_opengauss, jitao10, kamusis, karna, kivaking, lazpf, liangweii, lilexun, linxiaoxu131415, liushengxi, lizhenfeng123, ljiot, lmte3e4, luyao201, ma_xiaodi, matrix0xcc, nanmu2018, nonolili527, opengs2020, panchenbo, qq45068, romber, s36326, seulingfeng, stanleyren, sun_madman, templingfeng, tiantianxiangshang2020, tomasjunny, tonyhehe, toyato, trollzhao, wang_deng_yang, wangrui_rui, wei-haixu, weihan666, wenbling, wjmcat, wjzeng, wn952000, wotchin, xinmiaomiao, xue_meng_en, xzyinyong, yangkang52, yuzhenglin, yz_db, zhaorenhai, zhouzhishan, zilf, zju_hzd, zp123456, zumingjiang, zzcyd, I-am-a-robot, april01xxx, buter, chenlinfeng3, chinapenglin, code_wolf, cyqw, database_structure, ddwolf, dengxuyue, duoketang, duomibabi, ericwangpeng, gaiguoqiang12, gaoyunlong12, georgecao, gwp2464, gyt0221, hangjin2020, hljhnu, huangchengcheng1, huangzijian888, iloveuever, jiang_jianyu, jiangxiangbo, jixi_hexi, lesliexx, liheng188, lihongda12, linianA, lisa100, lishifu_db, liu_hui199828, liujunchigo, liuxu34, liyifeng-seu, looplocked, lqkitten, luo_zihao5524, luohongbins, lvhui123456, meimeidtt, minshengyunwei, mujinqiiang, opengauss_yanghaiyan, opgauss, pku__lisihao, plusvolcano, popastin, qin-wei, shaga, shenyuflying, shirley_zhengx, siven_dev, sl0915, sword-fairy-water-easy, tedlz123, thexiong7, tuohai666, victor-zhc, wang_pei_heng, wangdengke6, wangxinlian, wangzhijun2018, xiliu_h, xukunpeng, xzx666, yang558, yinzhishu, yuejiashen, yujiangaaa, yukai_k, zankyfun4, zerodefect, zhangshujie82, zhangyulong34, zheng_zelin, zhengyuhanghans, zhongjun2, zhu_jinwei

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