openGauss

经 openGauss 社区技术委员会讨论决定，openGauss 社区正式成立 AI SIG.

AI(Artificial Intelligence, 人工智能) 是在计算机科学领域比较古老的一门学科，它的发展历程甚至比数据库还要久。近些年来随着深度学习技术的大规模落地，AI 再次成为大众谈论的热门话题。如今，无论是学术界还是工业界，都期望 AI 带来一次全新的技术革命，并在更多领域发挥作用。为此，AI 也是各国政府都投入大量资源研究的课题。

数据库与 AI 结合便是在这样的大背景下成为一个热门的研究领域。无论是实现数据库的自治，还是用 SQL 语句来驱动机器学习任务，这都是数据库与 AI 碰撞后迸发出的火花。目前该领域通常可细分为 AI4DB 与 DB4AI 两个子领域，相信 openGauss AI SIG 的成立，将极大地促进这两个子领域的发展。这对提升国产数据库地位、推进国际相关领域研究等具有重要意义。

AI SIG Maintainer

李士福 华为

GiteeID: @lishifu_db

Email: lishifu@huawei.com

当前数据库发展已进入百花齐放百家争鸣的时代，openGauss 作为一款高性能、高安全、高可靠的开源关系型数据库，已具备很强的企业级能力。AI SIG 组的成立，集合产业界和学术界的力量，将提升 openGauss 在数据自治领域的实力，推动数据库智能化发展。

在 AI4DB 领域，我们希望构建全自治管理平台，做到端到端自治能力；在 DB4AI 领域，我们希望打造库内原生 AI 框架和全流程 AI 能力，做到普惠 AI。在 AI SIG 运作中，希望通过大家的努力，实现 openGauss 作为新一代 AI 自治数据库的领军者"

AI SIG Committer

王天庆 华为

GiteeID: @wang-tq

Email:wangtianqing2@huawei.com

AI for System 与 System for AI 是近些年诞生的概念，在数据库领域，就是 AI4DB 与 DB4AI. 现今，许多国内外科技公司与学术机构都尝试在该领域寻求突破。华为 openGauss 团队也选择站在时代浪潮，在这个大有可为的领域发挥自己的能量。为了能够为该领域贡献一份力量，华为成立了 AI SIG, 相信在越来越多开发者的共同努力下，openGauss 一定会取得更大的成就。"

AI SIG Committer

孙佶 清华大学

GiteeID: @greatj

Email:sun-j16@mails.tsinghua.edu.cn

从技术角度看，AI 技术在 openGauss 内部已经大规模应用，并且对于端到端的性能提高起到了举足轻重的作用。很多核心的数据库组件比如查询优化、查询诊断等都在 AI 的帮助下进行了技术革新。AI 技术不仅让 openGauss 在很多场景突破了传统数据库的性能瓶颈，还令其更加智能易用，节约了大量的维护成本。

从生态的角度看，AI SIG 为 openGauss 引入了更多的技术开发者，使得 openGauss 能够不断地自我革新，始终位于行业前列；此外，AI SIG 不仅能够给众多数据库开发者爱好者提供一个以 openGauss 为中心的想法分享平台，还能够提高 openGauss 在行业的影响力。"

AI SIG Committer

周煊赫 清华大学

GiteeID: @xuanhe

Email:zhouxuan19@mails.tsinghua.edu.cn

近些年国产数据库得到高速发展，然而仍然面临着应用场景多样、系统设计复杂、运维成本高等诸多问题和挑战。传统数据库主要基于”经验公式+专家配置”的优化模式，难以快速适应或解决以上问题。

因此，通过构建 AI SIG 生态， 我们可以结合前沿的机器学习技术，解决当前数据库系统中的诸多问题，包括大规模参数调优、并发场景下表现预测、分布式数据划分等。比如参数调优主要考虑系统中上百个影响性能的参数，利用强化学习根据不同的负载和环境变化进行自适应配置；表现预测主要考虑并发查询的执行开销，通过结合图嵌入模型预测算子级别的并发时间，实现慢查询预判、负载预调度等；数据划分则考虑从大量数据列中选择合适的分布键，结合图神经网络计算不同分布键组合的执行收益和数据均衡性，提高数据划分的质量。"

AI SIG Committer

余翔 清华大学

GiteeID: @yxfish13

Email:yxfish13@mails.tsinghua.edu.cn

随着数据库的市场日益增大，云数据库等一些场景的兴起, 对于传统数据库也带来了更多的问题和挑战。同时 AI 技术的不断进步，也启发了我们将 AI 技术与现有系统结合,进一步提升数据库性能，减少运维成本。

在 openGauss 中，我们正尝试结合 AI 的算法来辅助 openGauss 进行决策。比如让优化器对于执行计划进行更准确的代价估计，同时让优化器能够在更短的时间去选出这些计划,又或者能够为用户自动的进行一些索引或者 HINT 的推荐等。我们希望这些技术在执行上能够对用户透明，让用户在无感知的情况下享受到 AI 技术对数据库带来的提升。"

AI SIG Committer

夏康 工商银行

GiteeID: @excaliburxk

Email: excaliburxk@qq.com

随着企业业务增加，数据库实例数量也急剧增长，对于企业和 DBA 人员也带来更大的挑战。当前数据库自治领域是研究的热点，十分期待 openGauss 数据库 AI SIG 组的成立，能大力促进数据库智能化的发展。通过 AI4DB 和 DB4AI 的研究和实现，结合企业应用场景落地，提升企业智能运维能力。"

                                欢迎大家订阅AI SIG邮件列表：ai@opengauss.org及时掌握IoT SIG动态。


                                会议时间：北京时间，每周二下午，16:30-17:30


                                因为SIG是开放的，我们欢迎任何人加入openGauss IoT SIG并参与贡献。

                                AI SIG仓库地址：

                                https://gitee.com/opengauss/openGauss-server

                                https://gitee.com/opengauss/openGauss-third_party

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